Tìm lại giọng nói đã mất sau 25 năm nhờ AI

Một phụ nữ Anh mắc bệnh thần kinh vận động (MND), khiến bà mất khả năng nói, đã có thể giao tiếp trở lại bằng chính giọng nói của mình nhờ công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và một đoạn ghi âm dài 8 giây trích từ video cũ của gia đình.

Bà Sarah Ezekiel và con trai Eric.
Bà Sarah Ezekiel và con trai Eric.

Bà Sarah Ezekiel, một nghệ sĩ sống ở phía Bắc thủ đô London, mất khả năng nói sau khi được chẩn đoán mắc bệnh MND ở tuổi 34 khi đang mang thai lần thứ hai cách đây 25 năm. Căn bệnh này gây tổn thương hệ thần kinh, làm suy yếu các cơ ở lưỡi, miệng và cổ họng, khiến một số bệnh nhân mất hoàn toàn khả năng nói.

Trong nhiều năm, bà Ezekiel đã phải sử dụng máy tính và công nghệ tạo giọng nói để giao tiếp, tuy nhiên giọng này nghe không giống giọng của bà. Hai người con của bà, Aviva và Eric, lớn lên mà chưa từng biết giọng nói thực sự của mẹ mình.

Những năm gần đây, các chuyên gia đã có thể sử dụng công nghệ để tái tạo giọng nói gốc của một người. Tuy nhiên, kỹ thuật này yêu cầu các bản ghi âm dài và chất lượng tốt, và giọng nói tạo ra thường bị đánh giá là "nghe đều đều".

Ông Simon Poole, đại diện công ty truyền thông y tế Smartbox của Anh, cho biết ban đầu công ty đề nghị bà Ezekiel cung cấp một bản ghi âm dài 60 phút. Tuy nhiên, bà Ezekiel chỉ tìm được một đoạn clip rất ngắn và chất lượng kém, trích từ một video gia đình những năm 1990. Đoạn clip chỉ dài 8 giây, bị méo tiếng và có tiếng ồn từ tivi.

Ông Poole đã phải tìm đến công nghệ do ElevenLabs, công ty tạo giọng nói từ AI có trụ sở tại New York (Mỹ), phát triển. Công nghệ này có khả năng tái tạo giọng nói chân thực chỉ với rất ít dữ liệu. Ông Poole đã sử dụng một công cụ AI để tách giọng nói khỏi đoạn ghi âm cũ, sau đó dùng một công cụ khác - được huấn luyện bằng dữ liệu giọng nói thật - để tạo ra sản phẩm cuối cùng.

Kết quả khiến bà Ezekiel vô cùng xúc động. Giọng nói tái tạo rất giống giọng thật của bà, đó là giọng London đặc trưng và giọng hơi ngọng mà bà từng không thích.

Theo Hiệp hội Bệnh MND Vương quốc Anh, cứ 10 người mắc căn bệnh này thì có tới 8 người gặp khó khăn về giọng nói sau khi được chẩn đoán. Tuy nhiên, các giọng nói do máy tính tạo ra hiện nay vẫn thường bị đánh giá là thiếu nhịp điệu và cảm xúc.

Ông Poole cho biết tiến bộ của công nghệ AI hiện nay là khả năng tạo ra giọng nói giống con người và có cảm xúc, qua đó "thổi hồn" cho những giọng nói máy tính trước đây vốn nghe khá khô khan. Ông nhấn mạnh rằng việc cá nhân hóa giọng nói cũng là cách gìn giữ bản sắc cá nhân.

Hiện nay, những người có nguy cơ mất khả năng nói do các bệnh như MND thường được khuyến khích ghi âm giọng nói của mình càng sớm càng tốt để lưu giữ bản sắc cá nhân cũng như phục vụ giao tiếp sau này. Tuy nhiên, trước khi điện thoại thông minh trở nên phổ biến, việc có được những bản ghi âm phù hợp là điều không dễ dàng.

baotintuc.vn

Có thể bạn quan tâm

Tin cùng chuyên mục

Tái hiện lịch sử bằng công nghệ

Tái hiện lịch sử bằng công nghệ

Không chỉ gợi nhắc ký ức hào hùng, những mô hình ứng dụng công nghệ số còn mở ra cách tiếp cận mới, giúp lịch sử “sống lại” trong đời sống hôm nay, nuôi dưỡng niềm tự hào và khát vọng cống hiến của thế hệ trẻ.

Khi hợp tác xã chuyển đổi số

Khi hợp tác xã chuyển đổi số

Trong bối cảnh cả nền kinh tế đã và đang chuyển mình theo cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, các hợp tác xã (HTX) cũng đang thích ứng và tiếp cận gần hơn với sự chuyển mình đó. Theo các chuyên gia, việc phát triển HTX điện tử sẽ tạo động lực để các HTX, hộ kinh doanh cá thể phát triển bứt phá.

Mô hình “Người bản số"

Mô hình “Người bản số"

Để đạt mục tiêu đến cuối năm 2025 có 80% người dân trong độ tuổi trưởng thành có kiến thức cơ bản về chuyển đổi số, tỉnh Lào Cai đã khởi xướng phong trào đầy sáng tạo - “Người bản số”.

Trí tuệ nhân tạo: Ứng dụng AI chuyển thể chữ tượng hình Ai Cập cổ đại sang tiếng Anh

Trí tuệ nhân tạo: Ứng dụng AI chuyển thể chữ tượng hình Ai Cập cổ đại sang tiếng Anh

Nền văn minh Ai Cập cổ đại nổi tiếng trên toàn thế giới và hằng năm thu hút nhiều du khách đến thăm đất nước châu Phi này. Đối với đa số du khách, những ký tự tượng hình cổ đại luôn là những điều bí ẩn và chỉ có những nhà nghiên cứu mới có thể hiểu được. Nhưng giờ đây, chỉ với chiếc điện thoại thông minh được cài đặt Manetho - một ứng dụng tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI), những dòng chữ khắc 3.000 năm tuổi có thể chuyển thành văn bản tiếng Anh hay tiếng Arập hiện đại chỉ trong vài giây.

Công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể giúp ngăn ngừa hàng triệu ca ngộ độc thực phẩm mỗi năm

Công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể giúp ngăn ngừa hàng triệu ca ngộ độc thực phẩm mỗi năm

Theo một nghiên cứu mới được công bố trên Tạp chí Toxins, một nhóm các nhà khoa học quốc tế do Đại học South Australia dẫn đầu đã chứng minh khả năng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc phát hiện thực phẩm nhiễm độc ngay tại đồng ruộng và nhà máy, trước khi chúng đến tay người tiêu dùng. Công nghệ này có tiềm năng cứu sống 4 triệu người mỗi năm.

“Lắng nghe dân nói” – Cầu nối giữa chính quyền và Nhân dân phường Văn Phú

“Lắng nghe dân nói” – Cầu nối giữa chính quyền và Nhân dân phường Văn Phú

 Trước đây, nhiều ý kiến của người dân phường Văn Phú phải mất nhiều thời gian mới đến được chính quyền, khiến việc xử lý bị chậm trễ. Xuất phát từ thực tế đó, Ban Thường trực Ủy ban Mặt trận Tổ quốc Việt Nam (MTTQ) phường Văn Phú đã chính thức ra mắt mô hình với chủ đề “Lắng nghe để hành động – Hành động để phục vụ – Số hóa đến người dân”, tạo kênh kết nối trực tiếp, nhanh chóng giữa người dân và chính quyền.

Công an tỉnh Lào Cai triển khai cao điểm thu nhận thông tin và cấp thẻ đảng viên mới

Công an tỉnh Lào Cai triển khai cao điểm thu nhận thông tin và cấp thẻ đảng viên mới

Thực hiện chủ trương đổi thẻ đảng viên của Bộ Chính trị, Tỉnh ủy và Công an tỉnh Lào Cai, công an các xã, phường trên địa bàn tỉnh đang nỗ lực ngày đêm triển khai thực hiện các bước chuẩn bị để triển khai thực hiện đổi thẻ đảng viên trên nền tảng cơ sở dữ liệu quốc gia về dân cư, định danh và xác thực tiện tử cấp đổi thẻ đảng viên trên địa bàn toàn tỉnh. Tính đến ngày 9/8/2025, Công an tỉnh Lào Cai đã thu nhận 20.874 hồ sơ cấp đổi thẻ đảng viên.

fb yt zl tw