Nhà khoa học hàng đầu cảnh báo AI có thể vượt trí thông minh con người vào năm 2027

Chuyên gia hàng đầu về trí tuệ nhân tạo (AI) Ben Goertzel, người đã phổ biến thuật ngữ “trí tuệ nhân tạo tổng hợp” (AGI) tin rằng AI đang tiến tới sự bùng nổ trí tuệ theo cấp số nhân.

Nhà khoa học Goertzel (phải) và robot Sophia (trái).

Theo trang Daily Mail (Anh), sau khi kết thúc hội nghị thượng đỉnh AGI trong tháng này, tiến sĩ toán học và nhà tương lai học Goertzel dự đoán: “Có vẻ khá hợp lý rằng AGI có thể đạt tới cấp độ con người trong vòng 3 đến tám 8 năm tới”.

Dù thừa nhận dự đoán trên có thể sai, song nhà tương lai học này vẫn cảnh báo cần thận trọng trước mối lo ngại AI siêu tiên tiến phát triển vượt bậc, tiên tiến hơn nhiều so với những người tạo ra nó.

Ông Goertzel đã đưa ra dự đoán này tại Hội nghị thượng đỉnh về những lợi ích của AI năm 2024 được tổ chức tại Thành phố Panama, Panama.

“Chưa có ai tạo ra trí tuệ nhân tạo tổng hợp cấp độ con người, cũng chưa có người nào có kiến thức chắc chắn về thời điểm đó”, ông nói.

Tuy nhiên, theo cách hiểu của ông Goertzel, khi sức mạnh xử lý cần có máy tính lượng tử với 1 triệu qubit, sự phát triển theo cấp số nhân của AI là điều khó tránh khỏi.

“Quan điểm của tôi là khi AGI đạt đến cấp độ con người, trong vòng vài năm tới, chúng ta có thể chứng kiến AGI siêu nhiên”, ông nói.

Trong những năm gần đây, ông Goertzel đang nghiên cứu một khái niệm mà ông gọi là “siêu trí tuệ nhân tạo” (ASI). Ông định nghĩa đây là một AI tiên tiến đến mức tương tự như sức mạnh của não bộ và sức mạnh tính toán của nền văn minh nhân loại.

Ông Goertzel đã liệt kê 3 minh chứng hỗ trợ cho luận điểm này.

Thứ nhất, dẫn nghiên cứu của Ray Kurzweil, nhà tương lai học và nhà khoa học máy tính lâu năm của Google, ông Goertzel cho biết mô hình mà ông Kurzweil thiết lập dự đoán AGI sẽ có thể trở thành sư thật vào năm 2029.

Ý tưởng của ông Kurzweil, sẽ được trình bày chi tiết mới trong cuốn sách sắp xuất bản, dựa trên dữ liệu ghi lại bản chất tăng trưởng công nghệ theo cấp số nhân trong các lĩnh vực công nghệ khác.

Tiếp theo, viện dẫn tất cả những cải tiến nổi tiếng gần đây được thực hiện trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong những năm qua, ông Goertzel nhấn mạnh rằng những cải tiến này đã “đánh thức” rất nhiều người trên thế giới về tiềm năng của AI.

Cuối cùng, nhà khoa học máy tính này đã nghiên cứu một cơ sở hạ tầng riêng được thiết kế kết hợp nhiều loại cơ sở hạ tầng AI khác nhau mà ông gọi là “OpenCog Hyperon”.

Cơ sở hạ tầng mới sẽ kết hợp với AI tiên tiến hơn, như LLM và các dạng AI mới tập trung vào các lĩnh vực lý luận nhận thức khác ngoài ngôn ngữ, có thể là toán học, vật lý hoặc triết học, để giúp tạo ra AGI thực sự toàn diện hơn.

Đây không phải là dự đoán táo bạo đầu tiên về AI mà ông Goertzel đưa ra trong những năm gần đây. Hồi tháng 5/2023, nhà tương lai học này cũng cho rằng AI có khả năng thay thế 80% công việc của con người trong vài năm tới.

“Hầu hết mọi công việc này đều liên quan đến giấy tờ”, ông nói tại Hội nghị thượng đỉnh Web ở Rio de Janeiro vào thời điểm đó. Goertzel cho hay ông không coi đây là điều tiêu cực và khẳng định rằng điều này sẽ cho phép con người tìm được những việc tốt hơn để thực hiện trong cuộc sống hơn là làm việc để kiếm sống.

Nhà khoa học này cũng gợi ý các nhà nghiên cứu nên theo đuổi việc tạo ra một “siêu trí tuệ lành tính”.

Nhà khoa học máy tính theo chủ nghĩa tương lai Goertzel nổi tiếng với công trình nghiên cứu Robot Sophia, robot đầu tiên được cấp quyền công dân hợp pháp.

TTXVN/Báo Tin tức

Có thể bạn quan tâm

Tin cùng chuyên mục

Khi công nghệ giúp chính quyền thay đổi cách vận hành

Khi công nghệ giúp chính quyền thay đổi cách vận hành

Ở xã Lâm Thượng, chuyển đổi số đang trở thành một phần của công việc hằng ngày. Từ những văn bản được xử lý trên môi trường số, các cuộc họp không giấy tờ đến việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), ChatGPT trong xử lý công việc cho thấy, cách vận hành của chính quyền địa phương đang từng bước thay đổi.

Chủ động gỡ khó, tăng tốc số hóa hồ sơ đảng viên

Chủ động gỡ khó, tăng tốc số hóa hồ sơ đảng viên

Không còn là những tập hồ sơ dày cộp với giấy tờ đã ngả màu, được lưu giữ trong tủ tài liệu, hồ sơ đảng viên tại các tổ chức Đảng trong tỉnh đang từng bước được chuyển lên môi trường số. Phía sau tiến độ số hóa là khối lượng công việc không nhỏ: rà soát, chỉnh lý, đối chiếu, scan, cập nhật và chuẩn hóa từng thông tin.

Đoàn Đại biểu Quốc hội tỉnh Lào Cai tập huấn ứng dụng AI, đẩy mạnh chuyển đổi số

Đoàn Đại biểu Quốc hội tỉnh Lào Cai tập huấn ứng dụng AI, đẩy mạnh chuyển đổi số

Chiều 17/9, Đoàn Đại biểu Quốc hội (ĐBQH) tỉnh Lào Cai tổ chức Hội nghị tập huấn sử dụng một số phần mềm và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) phục vụ hoạt động của đoàn. Đồng chí Giàng Thị Dung - Phó Bí thư Tỉnh ủy, Trưởng Đoàn ĐBQH tỉnh, cùng các đại biểu tham dự tập huấn.

Đưa công nghệ vào công tác khám, chữa bệnh

Đưa công nghệ vào công tác khám, chữa bệnh

Là 1 trong 4 đơn vị được lựa chọn thí điểm chuyển đổi số toàn diện trong khám, chữa bệnh giai đoạn 2026 - 2027, Trung tâm Y tế khu vực Văn Yên đang nghiên cứu, triển khai trí tuệ nhân tạo (AI) vào những khâu phù hợp với thực tiễn. Từ hỗ trợ phân tích hình ảnh, mã hóa bệnh đến số hóa quy trình khám, chữa bệnh, công nghệ đang mở thêm công cụ hỗ trợ đội ngũ y - bác sĩ, góp phần nâng cao hiệu quả chuyên môn và phục vụ người bệnh.

Lào Cai tham dự Hội nghị trực tuyến toàn quốc quán triệt, triển khai Khung kiến trúc tổng thể quốc gia số

Lào Cai tham dự Hội nghị trực tuyến toàn quốc quán triệt, triển khai Khung kiến trúc tổng thể quốc gia số

Sáng 15/9, Văn phòng Chính phủ tổ chức Hội nghị trực tiếp kết hợp trực tuyến toàn quốc nhằm phổ biến, quán triệt và triển khai Quyết định số 1425/QĐ-TTg ngày 29/7/2026 của Thủ tướng Chính phủ ban hành Khung kiến trúc tổng thể quốc gia số (phiên bản 1.0). Đồng chí Hồ Quốc Dũng - Phó Thủ tướng Chính phủ chủ trì tại điểm cầu Trụ sở Chính phủ.

Tăng tốc chuyển đổi số ngành y tế: Giảm thủ tục, nâng chất lượng điều trị

Tăng tốc chuyển đổi số ngành y tế: Giảm thủ tục, nâng chất lượng điều trị

Chuyển đổi số đang từng bước đi vào hoạt động khám, chữa bệnh tại Lào Cai, từ đăng ký, tiếp đón người bệnh đến quản lý hồ sơ, kết nối dữ liệu và hỗ trợ chuyên môn. Công nghệ đang góp phần rút gọn thủ tục, giảm thời gian chờ, đồng thời cung cấp nguồn dữ liệu chính xác để bác sĩ nâng cao chất lượng chẩn đoán, điều trị ngay từ tuyến cơ sở.

fb yt zl tw