Google ra mắt mô hình AI lập bản đồ Trái Đất 'mọi nơi, mọi lúc'

Google vừa công bố một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) quy mô lớn mang tên AlphaEarth Foundations, cho phép lập bản đồ thế giới ở bất kỳ địa điểm và thời điểm nào bằng cách tổng hợp hàng nghìn tỷ dữ liệu quan sát - bao gồm ảnh vệ tinh, radar và bản đồ - để theo dõi những thay đổi trên đất liền và vùng nước nông toàn cầu.

google.jpg
Trụ sở của Google ở California, Mỹ.

Tại buổi họp báo ngày 28/7, kỹ sư nghiên cứu Christopher Brown (Google DeepMind, New York) cho biết công cụ này có thể hỗ trợ các nhà khoa học xác định địa điểm phù hợp cho dự án năng lượng sạch, nghiên cứu tác động sinh thái của biến đổi khí hậu, theo dõi nạn phá rừng và nhiều ứng dụng khác.

Một bài viết mô tả chi tiết cách xây dựng mô hình, các thử nghiệm ban đầu và bộ dữ liệu nền (giai đoạn 2017 - 2024) đã được công bố trên arXiv. Google khẳng định AlphaEarth có độ chính xác và mật độ dữ liệu vượt trội so với các mô hình AI tương tự, đồng thời giúp tiết kiệm thời gian xử lý và giảm tiêu thụ năng lượng.

Ông Nicholas Murray, nhà sinh học bảo tồn tại Đại học James Cook (Australia), cho biết nhóm của ông thường mất “hàng chục đến hàng trăm ngày” để xử lý dữ liệu vệ tinh trước khi có thể tạo ra bản đồ - chẳng hạn như mô tả sự thay đổi của vùng đất ngập triều theo thời gian. Ông kỳ vọng AlphaEarth sẽ giúp rút ngắn đáng kể quy trình này.

Google cho biết dữ liệu của AlphaEarth sẽ được cập nhật định kỳ và cung cấp dưới dạng đã xử lý hoàn chỉnh thông qua nền tảng Earth Engine - hệ thống điện toán đám mây của hãng, vốn đã tích hợp nhiều bộ dữ liệu về nông nghiệp, phá rừng và thời tiết. AlphaEarth sẽ kết nối các nguồn dữ liệu này để tạo ra một sản phẩm thống nhất, dễ khai thác hơn cho người dùng.

Mỗi điểm dữ liệu được đóng gói dưới dạng các ô vuông 10 mét, bao phủ toàn bộ bề mặt đất liền và vùng ven biển trên Trái Đất. Nhờ đó, AlphaEarth có thể tạo nên bức tranh nhất quán, chi tiết và toàn diện hơn về quá trình biến đổi của hành tinh.

Mô hình AI này chuyển đổi dữ liệu vệ tinh - như màu sắc, mây, địa hình - thành các dạng biểu diễn số, giúp người dùng dễ dàng tìm kiếm các đặc điểm như loại cây, tòa nhà hay mạch nước ngầm.

Giáo sư Solomon Hsiang (Đại học Stanford), đồng sáng lập một mô hình AI đối thủ mang tên MOSAIKS, nhận định: “Quy mô của dự án là chưa từng có. Tôi thực sự đánh giá cao nỗ lực này của nhóm phát triển”. Tuy nhiên, ông cũng lưu ý rằng tài liệu hiện có chưa đủ để đánh giá rõ hiệu quả của AlphaEarth so với các mô hình khác và kêu gọi Google công bố thêm dữ liệu thử nghiệm để cộng đồng khoa học có thể kiểm chứng và tiếp tục phát triển.

Google khẳng định hãng đã cung cấp đủ thông tin cần thiết để các nhà khoa học đánh giá hiệu năng của mô hình. Dù vậy, nhiều chuyên gia lưu ý rằng việc kiểm chứng và phát hiện giới hạn của công cụ vẫn sẽ phụ thuộc vào chính các nhà nghiên cứu khi áp dụng vào từng lĩnh vực cụ thể.

baotintuc.vn

Có thể bạn quan tâm

Tin cùng chuyên mục

Cốc San phát động Cuộc thi Chính luận và tập huấn ứng dụng AI trong bảo vệ nền tảng tư tưởng của Đảng

Cốc San phát động Cuộc thi Chính luận và tập huấn ứng dụng AI trong bảo vệ nền tảng tư tưởng của Đảng

Sáng 09/5, Ban Công tác 35 Đảng ủy xã Cốc San tổ chức Hội nghị triển khai Cuộc thi Chính luận về bảo vệ nền tảng tư tưởng của Đảng lần thứ VI năm 2026 và tập huấn kỹ năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong công tác bảo vệ nền tảng tư tưởng của Đảng.

Kể chuyện quê hương trên không gian số

Kể chuyện quê hương trên không gian số

Trong bối cảnh chuyển đổi số diễn ra mạnh mẽ, mạng xã hội đang trở thành kênh thông tin phổ biến để nhiều bạn trẻ, đặc biệt là thanh niên vùng đồng bào dân tộc thiểu số, chia sẻ những câu chuyện về quê hương. Những hình ảnh, video được đăng tải góp phần quảng bá văn hóa, lan tỏa giá trị truyền thống, giới thiệu hình ảnh địa phương đến với cộng đồng.

Lào Cai và VNPT ký kết hợp tác phát triển khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số giai đoạn 2026 - 2030

Lào Cai và VNPT ký kết hợp tác phát triển khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số giai đoạn 2026 - 2030

Chiều 08/5, tại Tòa nhà VNPT, thành phố Hà Nội, UBND tỉnh Lào Cai và Tập đoàn Bưu chính Viễn thông Việt Nam (VNPT) tổ chức Hội nghị đánh giá kết quả hợp tác chiến lược về chuyển đổi số giai đoạn 2021 - 2025, đồng thời ký kết thỏa thuận hợp tác phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số giai đoạn 2026 - 2030.

Hiểu đúng và làm ngay, làm đến cùng theo tinh thần chỉ đạo của đồng chí Tổng Bí thư

Thực hiện Nghị quyết 57 của Bộ Chính trị: Hiểu đúng và làm ngay, làm đến cùng theo tinh thần chỉ đạo của đồng chí Tổng Bí thư

Đó là phát biểu của đồng chí Hoàng Giang - Phó Bí thư Thường trực Tỉnh ủy, Chủ tịch HĐND tỉnh, Phó Trưởng Ban Thường trực Ban Chỉ đạo phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số tỉnh tại buổi làm việc chuyên đề với các cơ quan đảng tỉnh về tiến độ, kết quả một số nhiệm vụ thực hiện Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia diễn ra sáng 08/5.

19 nhiệm vụ cần làm ngay để thúc đẩy khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số

19 nhiệm vụ cần làm ngay để thúc đẩy khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số

Đó là ý kiến chỉ đạo của đồng chí Hoàng Giang - Phó Bí thư Thường trực Tỉnh ủy, Chủ tịch HĐND tỉnh, Phó Trưởng Ban Thường trực Ban Chỉ đạo phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số tỉnh Lào Cai tại Thông báo số 455 -TB/BCĐ về kết quả phiên họp chuyên đề đánh giá tiến độ, kết quả triển khai một số nhiệm vụ theo Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị; bàn giải pháp đẩy nhanh thực hiện trong thời gian tới, tổ chức ngày 28/4 vừa qua.

Lào Cai: Kỹ năng số lan tỏa từ những cách học giản dị

Lào Cai: Kỹ năng số lan tỏa từ những cách học giản dị

Ở các bản làng vùng cao Lào Cai, chuyển đổi số đang đến gần người dân bằng những cách rất đời thường. Người lớn tuổi học dùng điện thoại từ con cháu, nông dân tự xem video để làm kinh tế, cán bộ thôn bản “cầm tay chỉ việc” hướng dẫn dịch vụ công trực tuyến. Từ những cách học giản dị, gắn với nhu cầu thực tế, bà con đang từng bước ứng dụng công nghệ vào sản xuất, kinh doanh và sinh hoạt hằng ngày, đưa kỹ năng số lan tỏa tự nhiên, bền vững trong cộng đồng.

Đổi mới phương pháp đánh giá kết quả học tập

Trường Chính trị tỉnh: Đổi mới phương pháp đánh giá kết quả học tập

Thời gian qua, Trường Chính trị tỉnh đã triển khai nhiều giải pháp đổi mới, trong đó nổi bật là mô hình “Ứng dụng chuyển đổi số vào đánh giá kết quả học tập của học viên trong chương trình Trung cấp Lý luận chính trị”. Đây được xem là bước tiến quan trọng, góp phần nâng cao chất lượng đào tạo, đồng thời bảo đảm tính khách quan, minh bạch và chính xác trong công tác kiểm tra, đánh giá.

Lào Cai: Chuyển đổi số trong quản trị công - đòn bẩy cho phát triển kinh tế bền vững

Lào Cai: Chuyển đổi số trong quản trị công - đòn bẩy cho phát triển kinh tế bền vững

Từ việc ứng dụng các nền tảng số trong giải quyết thủ tục hành chính, quản lý đất đai đến triển khai công nghệ cảm biến giám sát môi trường, tỉnh Lào Cai đang từng bước hình thành hệ sinh thái số minh bạch, hiệu quả, trở thành động lực thu hút các nhà đầu tư theo hướng bền vững.

Kể chuyện văn hoá Dao bằng công nghệ số

Kể chuyện văn hoá Dao bằng công nghệ số

Giữ gìn bản sắc văn hoá là nhiệm vụ quan trọng trong đời sống mỗi dân tộc. Trước đây, các giá trị này thường được trao truyền từ thế hệ này sang thế hệ khác qua phương thức truyền miệng hoặc bằng chính việc sống cùng những văn hoá ấy. Ngày nay, trong bối cảnh công nghệ phát triển mạnh mẽ, thế hệ trẻ các dân tộc Lào Cai, trong đó có dân tộc Dao, đã chủ động đổi mới cách thức bảo tồn di sản. Vẫn là lưu giữ và trao truyền, nhưng họ đang thực hiện điều đó thông qua nền tảng công nghệ số.

Tăng tốc triển khai Nghị quyết 57 tại Cam Đường

Tăng tốc triển khai Nghị quyết 57 tại Cam Đường

Ngày 24/4, UBND phường Cam Đường phối hợp với Sở Khoa học và Công nghệ tổ chức buổi làm việc nhằm tháo gỡ khó khăn, vướng mắc trong quá trình triển khai Nghị quyết số 57 của Bộ Chính trị về phát triển khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số trên địa bàn.

fb yt zl tw