Trí tuệ nhân tạo: Xây dựng thuật toán giúp phối hợp hoạt động của các mô hình AI

Ngày 16/7, Viện Khoa học Weizmann (WIS) của Israel thông báo các nhà nghiên cứu của viện này và Phòng thí nghiệm Intel đã phát triển các thuật toán cho phép các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) khác nhau có thể

17-7-dien-toan-israel-6247.jpg
Ảnh minh hoạ.

Theo kết quả nghiên cứu được trình bày tại Hội nghị Quốc tế về Học máy diễn ra tại thành phố Vancouver của Canada, các thuật toán mới cho phép kết hợp sức mạnh của nhiều hệ thống AI khác nhau, qua đó giúp tăng hiệu suất và giảm chi phí.

Hiện các mô hình AI do các công ty khác nhau phát triển khó "giao tiếp" hoặc "phối hợp" với nhau, vì mỗi mô hình sử dụng một "ngôn ngữ" nội bộ khác nhau. Điều này giống như việc công dân của các nước khác nhau khó giao tiếp vì không cùng ngôn ngữ.

Để khắc phục tình trạng trên, nhóm nghiên cứu đã xây dựng 2 thuật toán. Trong đó, một thuật toán dịch dữ liệu đầu ra của các mô hình AI sang định dạng chung và thuật toán còn lại thúc đẩy sự hợp tác của các mô hình AI bằng cách sử dụng các đơn vị ngôn ngữ nội bộ (token) có cùng nghĩa trên nhiều hệ thống khác nhau. Mặc dù ban đầu các nhà nghiên cứu lo ngại rằng quá trình dịch dữ liệu đầu ra này có thể làm sai lệch nội dung nhưng khi áp dụng vào thực tế, kết quả đạt được lại rất khả quan.

Phương pháp mới này sẽ giúp cải thiện đáng kể tốc độ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), vốn hỗ trợ các công cụ như ChatGPT và Gemini. Theo WIS, thuật toán được xây dựng giúp tăng hiệu suất trung bình lên 1,5 lần và thậm chí lên tới 2,8 lần trong một số trường hợp. Nó sẽ giúp AI phù hợp hơn với điện thoại thông minh, các thiết bị bay không người lái và xe tự hành. Ngoài ra, thời gian phản hồi nhanh hơn cũng sẽ đóng vai trò rất quan trọng trong việc đảm bảo độ an toàn và chính xác. Đơn cử, trong trường hợp xe tự lái, mô hình AI phản hồi nhanh hơn sẽ có khả năng phân biệt và phản ứng tốt hơn trước các tình huống trên đường.

Các công cụ mới có sẵn trên các nền tảng mã nguồn mở, giúp các nhà phát triển trên toàn thế giới tạo ra các ứng dụng AI nhanh hơn và có khả năng phối hợp tốt hơn.

baotintuc.vn

Có thể bạn quan tâm

Tin cùng chuyên mục

VNPT Yên Bái - VNPT Lào Cai đảm bảo vận hành thông suốt chính quyền 2 cấp

VNPT Yên Bái - VNPT Lào Cai đảm bảo vận hành thông suốt chính quyền 2 cấp

Để đảm bảo sự vận hành thông suốt của mô hình chính quyền địa phương 2 cấp, những ngày qua, VNPT Yên Bái – VNPT Lào Cai (tỉnh Lào Cai) không chỉ tập trung triển khai hạ tầng mà còn chú trọng đến công tác hỗ trợ người dân và cán bộ, góp phần xây dựng nền hành chính hiện đại, hiệu quả.

Chuyển đổi số - hệ thần kinh trung ương của chính quyền hai cấp

Chuyển đổi số - hệ thần kinh trung ương của chính quyền hai cấp

Tại Hội nghị sơ kết 6 tháng năm 2025 triển khai Nghị quyết 57 của Bộ Chính trị ngày 2/7 vừa qua, Tổng Bí thư Tô Lâm đã khẳng định: Chuyển đổi số chính là hệ thần kinh trung ương, là cầu nối sống còn giữa tỉnh và xã trong mô hình chính quyền hai cấp. Điều này không chỉ định vị chuyển đổi số như một trụ cột cốt lõi trong cải cách hành chính mà còn là kim chỉ nam cho việc xây dựng một hệ thống chính quyền hiện đại, hiệu năng, hiệu lực, hiệu quả và gần gũi với nhân dân.

Tuổi trẻ Lào Cai ra quân Ngày Cao điểm hỗ trợ vận hành chính quyền địa phương hai cấp và cung cấp dịch vụ công trực tuyến

Tuổi trẻ Lào Cai ra quân Ngày Cao điểm hỗ trợ vận hành chính quyền địa phương hai cấp và cung cấp dịch vụ công trực tuyến

Sáng 7/7, tuổi trẻ tỉnh Lào Cai đồng loạt ra quân hưởng ứng Ngày Cao điểm hỗ trợ vận hành mô hình chính quyền địa phương hai cấp và cung cấp dịch vụ công trực tuyến tại Trung tâm Hành chính công tỉnh và các xã, phường trên địa bàn toàn tỉnh.

Bảng xếp hạng của RRC trong hạng mục DocVQA 6/2025.

CMC đạt tốp 12 thế giới về nhận dạng văn bản

Mô hình CATI-VLM (Visual Document Understanding) do Viện Ứng dụng công nghệ CMC(CMC ATI) phát triển đã vượt qua nhiều đối thủ quốc tế đạt tốp 12 thế giới và tốp 1 Việt Nam trong bảng xếp hạng vừa được Robust Reading Competition (RRC) công bố tháng 6/2025 tại hạng mục Document Visual Question Answering (DocVQA)

Tổng Bí thư Tô Lâm và các đồng chí trong Ban Chỉ đạo ấn nút khai trương ra mắt hệ thống 3 nền tảng số phục vụ giám sát triển khai Nghị quyết 57-NQ/TW.

Tập trung cao độ, hành động quyết liệt 8 vấn đề về phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia

Sáng 2-7, tại Hà Nội, Ban Chỉ đạo Trung ương về phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số (Ban Chỉ đạo) tổ chức hội nghị sơ kết 6 tháng đầu năm và triển khai nhiệm vụ trọng tâm 6 tháng cuối năm 2025 theo hình thức trực tiếp kết hợp với trực tuyến với các địa phương. Tổng Bí thư Tô Lâm, Trưởng ban Chỉ đạo Trung ương chủ trì hội nghị.

96,5% dân số Lào Cai được quản lý sức khỏe điện tử

96,5% dân số Lào Cai được quản lý sức khỏe điện tử

Theo thông tin từ Sở Y tế tỉnh, đến thời điểm hiện tại, 96,5% dân số trên địa bàn tỉnh đã được quản lý sức khỏe điện tử, vượt xa mục tiêu đề ra trong Kế hoạch 220/KH-UBND ngày 26/4/2023 về chuyển đổi số ngành y tế giai đoạn 2023 - 2025, định hướng đến năm 2030.

fb yt zl tw