Theo thông báo ngày 11/3 của Đại học Edith Cowan (ECU), hệ thống mới sử dụng công nghệ phân tích khuôn mặt 3D để đồng thời phát hiện 3 nguyên nhân chính gây tai nạn giao thông, gồm nồng độ cồn trong máu, tình trạng mệt mỏi và các biểu hiện cảm xúc như tức giận.
Công nghệ do các nhà nghiên cứu của ECU phát triển sử dụng một mô hình học sâu duy nhất để xác định nồng độ cồn trong máu với độ chính xác gần 90% và phát hiện trạng thái buồn ngủ với độ chính xác khoảng 95%. Hệ thống cũng có thể đánh giá mức độ say rượu, phân loại tình trạng ảnh hưởng của rượu thành ba cấp độ gồm tỉnh táo, mức trung bình và mức nghiêm trọng.
Trưởng nhóm nghiên cứu Abdullah Tariq của ECU cho biết hệ thống có thể tự động ghi nhận nhiều biến đổi tinh vi trên khuôn mặt như nhịp chớp mắt, các chuyển động nhỏ của cơ mặt và sự thay đổi dần của các đặc điểm khuôn mặt - những yếu tố quan trọng giúp phân biệt trạng thái của người lái xe.
Không giống như thiết bị đo nồng độ cồn qua hơi thở, phương pháp này cho phép giám sát liên tục theo thời gian thực mà không cần sự hợp tác trực tiếp của lái xe.
Các nhà nghiên cứu cũng cho biết một nghiên cứu bổ trợ cho thấy việc kết hợp video hồng ngoại và video màu giúp cải thiện khả năng phát hiện trong điều kiện ánh sáng yếu. Công nghệ này được kỳ vọng mở ra giải pháp sáng tạo nhằm hỗ trợ ngăn chặn tình trạng lái xe sau khi uống rượu bia.
