Đưa vào ứng dụng hiệu quả
Phó Giáo sư Phạm Công Hiệp, Phó Trưởng khoa Nghiên cứu và Đổi mới tại Đại học RMIT Việt Nam chia sẻ: “AI có thể làm thay đổi cách chúng ta thiết kế, sản xuất và thu hồi giá trị trong chuỗi cung ứng. Đây là một quan điểm quan trọng, vì không chỉ cải thiện năng suất, AI còn giúp tái cấu trúc cách thức quản lý và xử lý tài nguyên trong sản xuất”.
Thực tế đã chứng minh, các doanh nghiệp như Vinatex và Rạng Đông đã ứng dụng AI thành công vào quy trình sản xuất, mang lại kết quả tích cực và chứng minh được sức mạnh của công nghệ này. Trong đó, Vinatex đã sử dụng AI để dự báo nhu cầu, từ đó giúp giảm đến 30% thời gian sản xuất, tăng độ chính xác trong việc dự báo nhu cầu thị trường và giảm thiểu lãng phí vật liệu.
Kết quả không chỉ giúp giảm chi phí mà còn giảm thải khí CO2 và bảo vệ môi trường. Việc tối ưu hóa quy trình sản xuất qua AI cũng giúp Vinatex tiết kiệm tài nguyên và năng lượng, đóng góp vào việc xây dựng một nền kinh tế tuần hoàn bền vững.
Bên cạnh đó, Rạng Đông cũng đã thành công trong việc ứng dụng AI để phát triển sản phẩm và tối ưu hóa quy trình sản xuất. Theo Công ty Cổ phần bóng đèn phích nước Rạng Đông, công ty đã ứng dụng AI vào các quy trình bảo trì dự báo, giúp dự đoán khả năng hỏng hóc của máy móc, từ đó lên lịch bảo trì chủ động. Việc này không chỉ giúp giảm chi phí bảo dưỡng mà còn tránh được các sự cố ngoài ý muốn, tăng cường tính bền vững trong sản xuất.
Đặc biệt, AI còn hỗ trợ Rạng Đông tái chế và tái sử dụng vật liệu hiệu quả hơn trong sản xuất. Công nghệ thị giác máy tính và robot AI giúp nhận diện và phân loại vật liệu tái chế một cách chính xác, tối đa hóa việc thu hồi tài nguyên quý giá như kim loại đất hiếm. Điều này không chỉ giúp tiết kiệm chi phí mà còn bảo vệ tài nguyên, góp phần vào việc phát triển bền vững và áp dụng mô hình kinh tế tuần hoàn trong ngành sản xuất.
Việc các doanh nghiệp Việt bắt đầu ứng dụng AI trong sản xuất chỉ mới là khởi đầu và đang dần tận dụng, học hỏi và chuyển đổi. Bởi hiện nay, nhiều doanh nghiệp vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm và ứng dụng công nghệ này một cách thận trọng, chủ yếu để cải thiện một số quy trình sản xuất cơ bản. Trên thực tế, các nhà máy công nghiệp xây dựng và đặt tại Việt Nam trong vài năm gần đây đã chuẩn hóa quy trình ứng dụng AI vào sản xuất nhằm tiết kiệm chi phí, nhân lực và nâng cao chất lượng sản phẩm.
Những doanh nghiệp đi đầu trong việc triển khai AI thành công có thể kể đến Nhà máy sản xuất ô tô VinFast (Hải Phòng), nhà máy sản xuất điện thoại Samsung (Thái Nguyên), nhà máy sản xuất thực phẩm Nestlé (Hưng Yên), nhà máy sản xuất thép Hòa Phát (Hải Dương) và nhà máy sản xuất linh kiện điện tử LG Electronics (Hải Phòng)…
Xu hướng sản xuất bền vững
Theo các chuyên gia, ứng dụng AI không chỉ mang lại hiệu quả về mặt năng suất mà còn đóng góp vào việc bảo vệ môi trường. AI giúp các doanh nghiệp giảm thiểu lãng phí vật liệu, tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng và tài nguyên. Đặc biệt, khi AI được tích hợp trong mỗi bộ phận của quy trình sản xuất từ thiết kế, sản xuất đến bảo trì, giúp tạo ra quy trình sản xuất khép kín, tiết kiệm vật liệu, bảo vệ tài nguyên và giảm thiểu tác động tiêu cực tới môi trường.
Phó Giáo sư Phạm Công Hiệp nhấn mạnh: “AI không chỉ giúp tăng trưởng kinh tế mà còn tạo ra những bước chuyển mình mạnh mẽ trong cách thức tổ chức sản xuất bền vững. Bằng cách áp dụng AI vào việc tối ưu hóa chuỗi cung ứng, các doanh nghiệp có thể giảm thiểu sự lãng phí và thúc đẩy kinh tế tuần hoàn, từ đó đóng góp vào việc bảo vệ tài nguyên thiên nhiên và môi trường”.
Ông Hiệp cũng lưu ý rằng, việc tích hợp AI vào quy trình sản xuất là một bước đi mang tính chiến lược, đòi hỏi các doanh nghiệp phải có kế hoạch chuyển đổi phù hợp và bền vững.
Theo Bộ Công Thương, hiện Bộ đang khuyến khích các doanh nghiệp trong các ngành dệt may, da giày, chế biến và chế tạo sử dụng AI để tăng trưởng bền vững và đổi mới công nghệ. Bộ cũng phối hợp với các doanh nghiệp và tổ chức nghiên cứu để tạo điều kiện thuận lợi cho việc ứng dụng AI, giúp các doanh nghiệp dễ dàng áp dụng công nghệ này vào thực tiễn sản xuất.
Tuy nhiên, các chuyên gia cũng chỉ ra việc triển khai AI tại nhiều doanh nghiệp vẫn còn gặp khó khăn, đặc biệt trong việc kết nối hệ thống máy móc cũ với công nghệ mới. Theo Rạng Đông, việc kết nối các hệ thống máy móc cũ với công nghệ mới như AI là một trong những thách thức lớn. Các doanh nghiệp sản xuất truyền thống sẽ cần một quá trình chuyển giao công nghệ và đào tạo nhân lực để tận dụng hết tiềm năng của AI.
Hiện Việt Nam đứng thứ 6 trong ASEAN về mức độ sẵn sàng ứng dụng AI, mục tiêu là vươn lên top 4 ASEAN và top 50 thế giới vào năm 2030. Điều này cho thấy, sự quan tâm mạnh mẽ của Chính phủ và các doanh nghiệp trong việc thúc đẩy ứng dụng AI trong sản xuất.
