Tập huấn lĩnh vực thông tin và truyền thông năm 2025

Ngày 2/4, Trung tâm Công nghệ thông tin và Truyền thông tổ chức khai giảng lớp tập huấn về kỹ năng tổng hợp phân tích dữ liệu.

Tham gia lớp tập huấn có hơn 120 học viên là đội ngũ cán bộ công chức, viên chức trong các cơ quan, đơn vị trên địa bàn tỉnh Lào Cai.

Các học viên được chia thành 4 lớp (mỗi lớp 32 học viên) để tham gia tập huấn trong tháng 4 (từ 2/4 đến 16/4).

img-3760.jpg
Quang cảnh lớp tập huấn.
img-3775.jpg
Giảng viên trình bày nội dung lớp tập huấn.

Tại lớp tập huấn, giảng viên là chuyên gia về hệ thống thông tin đã trình bày các khái niệm cơ bản về trí tuệ nhân tạo (AI); giới thiệu một số công cụ AI phổ biến hiện nay. Cùng với đó là chia sẻ kiến thức, kinh nghiệm về ứng dụng AI tạo báo cáo trực quan; hướng dẫn phân tích dữ liệu từ file bằng ChatGPT-4.0…

img-3784.jpg
Học viên nghiên cứu tài liệu học tập.
img-3790.jpg
Học viên thực hành kiến thức được học.

Thông qua lớp tập huấn, học viên được nâng cao kiến thức, kỹ năng về thu thập và phân tích dữ liệu; ứng dụng AI trong việc xử lý dữ liệu số, đồng thời được trao đổi, thảo luận những vướng mắc, khó khăn trong quá trình công tác về lĩnh vực thông tin, truyền thông, từ đó có giải pháp tháo gỡ...

Có thể bạn quan tâm

Tin cùng chuyên mục

Khi công nghệ giúp chính quyền thay đổi cách vận hành

Khi công nghệ giúp chính quyền thay đổi cách vận hành

Ở xã Lâm Thượng, chuyển đổi số đang trở thành một phần của công việc hằng ngày. Từ những văn bản được xử lý trên môi trường số, các cuộc họp không giấy tờ đến việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), ChatGPT trong xử lý công việc cho thấy, cách vận hành của chính quyền địa phương đang từng bước thay đổi.

Chủ động gỡ khó, tăng tốc số hóa hồ sơ đảng viên

Chủ động gỡ khó, tăng tốc số hóa hồ sơ đảng viên

Không còn là những tập hồ sơ dày cộp với giấy tờ đã ngả màu, được lưu giữ trong tủ tài liệu, hồ sơ đảng viên tại các tổ chức Đảng trong tỉnh đang từng bước được chuyển lên môi trường số. Phía sau tiến độ số hóa là khối lượng công việc không nhỏ: rà soát, chỉnh lý, đối chiếu, scan, cập nhật và chuẩn hóa từng thông tin.

Đoàn Đại biểu Quốc hội tỉnh Lào Cai tập huấn ứng dụng AI, đẩy mạnh chuyển đổi số

Đoàn Đại biểu Quốc hội tỉnh Lào Cai tập huấn ứng dụng AI, đẩy mạnh chuyển đổi số

Chiều 17/9, Đoàn Đại biểu Quốc hội (ĐBQH) tỉnh Lào Cai tổ chức Hội nghị tập huấn sử dụng một số phần mềm và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) phục vụ hoạt động của đoàn. Đồng chí Giàng Thị Dung - Phó Bí thư Tỉnh ủy, Trưởng Đoàn ĐBQH tỉnh, cùng các đại biểu tham dự tập huấn.

Đưa công nghệ vào công tác khám, chữa bệnh

Đưa công nghệ vào công tác khám, chữa bệnh

Là 1 trong 4 đơn vị được lựa chọn thí điểm chuyển đổi số toàn diện trong khám, chữa bệnh giai đoạn 2026 - 2027, Trung tâm Y tế khu vực Văn Yên đang nghiên cứu, triển khai trí tuệ nhân tạo (AI) vào những khâu phù hợp với thực tiễn. Từ hỗ trợ phân tích hình ảnh, mã hóa bệnh đến số hóa quy trình khám, chữa bệnh, công nghệ đang mở thêm công cụ hỗ trợ đội ngũ y - bác sĩ, góp phần nâng cao hiệu quả chuyên môn và phục vụ người bệnh.

Lào Cai tham dự Hội nghị trực tuyến toàn quốc quán triệt, triển khai Khung kiến trúc tổng thể quốc gia số

Lào Cai tham dự Hội nghị trực tuyến toàn quốc quán triệt, triển khai Khung kiến trúc tổng thể quốc gia số

Sáng 15/9, Văn phòng Chính phủ tổ chức Hội nghị trực tiếp kết hợp trực tuyến toàn quốc nhằm phổ biến, quán triệt và triển khai Quyết định số 1425/QĐ-TTg ngày 29/7/2026 của Thủ tướng Chính phủ ban hành Khung kiến trúc tổng thể quốc gia số (phiên bản 1.0). Đồng chí Hồ Quốc Dũng - Phó Thủ tướng Chính phủ chủ trì tại điểm cầu Trụ sở Chính phủ.

Tăng tốc chuyển đổi số ngành y tế: Giảm thủ tục, nâng chất lượng điều trị

Tăng tốc chuyển đổi số ngành y tế: Giảm thủ tục, nâng chất lượng điều trị

Chuyển đổi số đang từng bước đi vào hoạt động khám, chữa bệnh tại Lào Cai, từ đăng ký, tiếp đón người bệnh đến quản lý hồ sơ, kết nối dữ liệu và hỗ trợ chuyên môn. Công nghệ đang góp phần rút gọn thủ tục, giảm thời gian chờ, đồng thời cung cấp nguồn dữ liệu chính xác để bác sĩ nâng cao chất lượng chẩn đoán, điều trị ngay từ tuyến cơ sở.

fb yt zl tw