Hệ thống AI chẩn đoán chính xác hơn 80% nguy cơ tái phát ung thư gan

Các nhà khoa học Singapore mới đây đã phát triển thành công một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) giúp các bác sỹ chẩn đoán chính xác hơn 80% nguy cơ tái phát ung thư gan ở các bệnh nhân.

ai-gi-do-7449.jpg
Tiến sỹ Joe Yeong tại Bệnh viện đa khoa Singapore.

Hệ thống trí tuệ nhân tạo được phát triển bởi các nhà khoa học tại Bệnh viện đa khoa Singapore (SGH) và Viện Sinh học phân tử và tế bào (thuộc Cơ quan khoa học, công nghệ và nghiên cứu - A*). Hệ thống này có thể giúp các bác sỹ chẩn đoán nguy cơ tái phát ung thư gan ở bệnh nhân với tỷ lệ chính xác cao, thông qua phân tích vị trí và sự phân bổ của 5 gen đặc hiệu trong mô khối u gan và tế bào miễn dịch trong khối u.

Tiến sĩ Joe Yeong, nhà khoa học tại Bệnh viện đa khoa Singapore cho biết thêm, tế bào miễn dịch được biết đến là tế bào tiêu diệt tự nhiên (NK), là 1 tế bào bạch cầu có tác dụng tiêu diệt những tế bào bệnh, bao gồm tế bào ung thư. Số lượng tế bào tiêu diệt tự nhiên thấp là một chỉ báo quan trọng cho thấy nguy cơ tái phát ung thư cao hơn.

Bên cạnh đó, với việc tính toán chính xác vị trí và sự phân bổ của tế bào tiêu diệt tự nhiên trong so sánh với các tế bào ung thư, có thể đánh giá khả năng và hiệu quả của quá trình tiêu diệt tế bào ung thư. Từ đó, các bác sỹ có thể đưa ra những chẩn đoán sớm và có độ chính xác cao, vượt xa các phương pháp truyền thống đang sử dụng. Việc này giúp tiết kiệm thời gian, chi phí và cải thiện đáng kể kết quả điều trị cho các bệnh nhân.

Các nhà nghiên cứu đã đánh giá độ tin cậy của hệ thống trí tuệ nhân tạo, trên cơ sở kết quả phân tích mẫu từ hơn 200 bệnh nhân từ 5 bệnh viện ở Singapore và Trung Quốc. Nhóm nghiên cứu sẽ tiếp tục thực hiện các phân tích và đánh giá chuyên sâu tại Bệnh viện đa khoa Singapore và Trung tâm Ung thư Quốc gia Singapore vào cuối năm 2025.

Các bác sỹ tại Bệnh viện đa khoa Singapore nhấn mạnh, ung thư biểu mô tế bào gan (HCC) là dạng ung thư phổ biến thứ 4 ở nam giới tại Singapore với tỷ lệ mắc bệnh khoảng 20/100.000 người dân Singapore hàng năm. Đặc biệt, khoảng 70% bệnh nhân được điều trị có nguy cơ bị tái phát trong 5 năm.

vov.vn

Có thể bạn quan tâm

Tin cùng chuyên mục

Trung tâm Y tế khu vực Mường Khương làm chủ kỹ thuật lọc máu liên tục

Trung tâm Y tế khu vực Mường Khương làm chủ kỹ thuật lọc máu liên tục

Trung tâm Y tế khu vực Mường Khương đã triển khai thành công kỹ thuật lọc máu liên tục kết hợp thay huyết tương cho người bệnh nguy kịch. Đây là một trong những dịch vụ kỹ thuật đặc biệt lần đầu tiên được triển khai, mở rộng năng lực điều trị người bệnh nặng ngay tại tuyến y tế khu vực.

Đại hội đại biểu toàn quốc Hội Nạn nhân chất độc da cam/dioxin Việt Nam lần thứ VI:Hướng mạnh về cơ sở, chung tay chăm lo cho nạn nhân

Đại hội đại biểu toàn quốc Hội Nạn nhân chất độc da cam/dioxin Việt Nam lần thứ VI:Hướng mạnh về cơ sở, chung tay chăm lo cho nạn nhân

Sáng 28/9, tại Hà Nội, Hội Nạn nhân chất độc da cam/dioxin Việt Nam (VAVA) đã tổ chức khai mạc Đại hội đại biểu toàn quốc lần thứ VI, nhiệm kỳ 2026 - 2031. Trung tướng Nguyễn Hữu Chính tái đắc cử Chủ tịch Hội. Đồng chí Nguyễn Thị Bình, nguyên Ủy viên Trung ương Đảng, nguyên Phó Chủ tịch nước tiếp tục được suy tôn làm Chủ tịch Danh dự của Hội.

Từ MC tài năng đến hành trình SSEAYP

Từ MC tài năng đến hành trình SSEAYP

Nguyễn Đăng Đạt là cựu học sinh Trường THPT Chuyên Lào Cai. Đạt đam mê công việc dẫn chương trình, truyền thông và những hoạt động dành cho thanh niên. Đầu năm 2027, Đạt sẽ có thêm một trải nghiệm mới khi trở thành một trong 20 đại biểu Việt Nam tham dự Chương trình Tàu Thanh niên Đông Nam Á - Nhật Bản (SSEAYP) lần thứ 50. Em cũng là đại biểu duy nhất của Lào Cai tham gia chương trình ý nghĩa này.

Miền Bắc oi nóng trước khi đón không khí lạnh

Miền Bắc oi nóng trước khi đón không khí lạnh

Hôm nay và ngày mai (28-29/9), miền Bắc tiếp tục oi nóng với nhiệt độ cao nhất dự báo 35 - 36 độ. Từ đêm 30/9, miền Bắc đón không khí lạnh yếu. Sau nhiều ngày mưa dông, hôm nay hầu hết khu vực miền Trung, Tây Nguyên ít mưa, riêng Nam Bộ mưa rải rác vào chiều và tối.

fb yt zl tw