Theo nhóm nghiên cứu, mô hình AI trên có khả năng xác định các kháng nguyên đột biến (neoantigen) đặc trưng của từng bệnh nhân ung thư - điều mà họ coi là những “dấu vân tay sinh học” của khối u. Nhờ đó, vaccine có thể “huấn luyện” hệ miễn dịch một cách chính xác hơn, giúp ngăn ngừa nguy cơ tái phát bệnh.
Điểm đáng chú ý của mô hình AI mới là cách tiếp cận toàn diện hơn đối với phản ứng miễn dịch. Trong khi phần lớn các vaccine ngừa ung thư hiện nay gần như chỉ tập trung vào việc kích hoạt tế bào T gây độc (cytotoxic T cells) nhằm tiêu diệt khối u ngay lập tức, thì nghiên cứu này lại nhấn mạnh vai trò lâu dài của trí nhớ miễn dịch do tế bào B đảm nhiệm.
Nhóm nghiên cứu khẳng định: “Ngày càng có nhiều bằng chứng lâm sàng cho thấy trí nhớ miễn dịch qua trung gian tế bào B mới là yếu tố then chốt tạo ra những phản ứng chống khối u ung thư bền vững, lâu dài và ngăn ngừa tái phát”.
Theo các nhà khoa học, mô hình AI do họ phát triển có khả năng dự đoán chính xác kháng nguyên đột biến nào có thể kích hoạt “phản ứng mạnh mẽ của tế bào B”, thông qua việc học các mẫu tương tác cấu trúc giữa các peptide đột biến và thụ thể tế bào B (BCR).
