Sắp đánh giá, xếp hạng mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt của các doanh nghiệp

Dự kiến, quá trình đánh giá và xếp hạng mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt của 6 doanh nghiệp sẽ diễn ra trong tháng 3, với kết quả được Bộ KH&CN công bố vào tháng 4.

Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là một loại trí tuệ nhân tạo hiện đại, được tạo ra để xử lý, hiểu và viết văn bản giống như cách con người làm. Nó được xây dựng dựa trên một khối lượng dữ liệu khổng lồ và là nền tảng để tạo ra các trợ lý ảo hữu ích trong cuộc sống hằng ngày.

Phát triển LLM tiếng Việt để xây dựng các trợ lý ảo phục vụ người Việt được Bộ TT&TT (nay là Bộ KH&CN) đánh giá là một việc rất quan trọng.

Vì vậy, thời gian qua, nhiều hoạt động đã được thực hiện để thúc đẩy việc phát triển LLM tiếng Việt và các trợ lý ảo dành riêng cho người Việt; trong đó có việc đánh giá, xếp hạng mô hình LLM tiếng Việt của các doanh nghiệp công nghệ số trong nước như Viettel, VNPT, FPT, MISA, VNG...

2.jpg
Được xây dựng dựa trên một khối lượng dữ liệu khổng lồ, mô hình ngôn ngữ lớn là nền tảng để tạo ra các trợ lý ảo hữu ích trong cuộc sống hàng ngày. (Ảnh minh họa)

Thông tin với phóng viên VietNamNet ngày 17/3, Cục Chuyển đổi số quốc gia (Bộ KH&CN) cho hay, đến thời điểm hiện tại, công tác chuẩn bị cho việc đánh giá và xếp hạng các mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt như chuẩn bị ngân hàng câu hỏi và đề thi, chuẩn bị công cụ tích hợp dịch vụ của doanh nghiệp và kết nối thử nghiệm trước khi đánh giá... đã được cơ bản hoàn thành.

Cũng theo Cục Chuyển đổi số quốc gia, dự kiến quá trình đánh giá sẽ được tiến hành trong tháng 3, và kết quả chính thức sẽ được Bộ KH&CN công bố vào tháng 4 tới. Hội đồng đánh giá sẽ gồm các thành viên là những chuyên gia đến từ các cơ sở đào tạo, Viện nghiên cứu của Việt Nam.

Thông tin thêm về ý nghĩa của việc đánh giá các mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt, Cục Chuyển đổi số quốc gia cho biết, một mục tiêu hướng tới là cải thiện trải nghiệm người dùng bản địa.

Bởi lẽ, để mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt phục vụ tốt cho người dùng Việt, việc đánh giá và so sánh với các mô hình khác, là cần thiết. Kết quả đánh giá sẽ giúp nhà phát triển điều chỉnh mô hình để tạo ra phản hồi tự nhiên hơn, câu trả lời đúng ngữ cảnh, phù hợp văn hóa, và dễ hiểu với đa số người dùng. Điều này đặc biệt quan trọng trong những ứng dụng chatbot, trợ lý ảo, hỗ trợ khách hàng bằng tiếng Việt.

Bên cạnh đó, việc đánh giá cũng sẽ thúc đẩy nghiên cứu và phát triển AI nội địa, vì khi có quy trình đánh giá riêng cho tiếng Việt, các nhóm nghiên cứu trong nước sẽ có động lực xây dựng, phát triển bộ dữ liệu chuẩn, bộ tiêu chuẩn đánh giá cũng như kỹ thuật cải tiến mô hình của đơn vị mình. Hoạt động này sẽ tạo ra hệ sinh thái phát triển AI Việt Nam, mở ra nhiều cơ hội hợp tác giữa các tổ chức, doanh nghiệp, trường đại học.

Bên cạnh việc tăng cường năng lực cạnh tranh quốc tế, việc đánh giá các mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt cũng sẽ mở đường cho ứng dụng thực tiễn phong phú, cụ thể: Mô hình ngôn ngữ lớn khi đã được đánh giá cẩn thận sẽ được tin cậy và dễ dàng triển khai trong nhiều lĩnh vực như giáo dục, y tế, tài chính ngân hàng, chính phủ điện tử...

Ngoài ra, việc đánh giá các mô hình còn đảm bảo khả năng ứng dụng ổn định, bền vững, đáp ứng tốt nhu cầu xã hội.

Trước đó, từ đầu tháng 7/2024, Bộ TT&TT đã ban hành yêu cầu cơ bản và phương pháp đánh giá mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt và Trợ lý ảo Việt Nam (phiên bản 1.0).

Hướng dẫn này phục vụ việc đánh giá, lựa chọn nền tảng thuộc Chương trình thúc đẩy phát triển và sử dụng các nền tảng số quốc gia phục vụ chuyển đổi số, phát triển Chính phủ số, kinh tế số và xã hội số; đồng thời, triển khai các nhiệm vụ về đánh giá, thúc đẩy phát triển trợ lý ảo thuộc “Chiến lược quốc gia phát triển kinh tế số và xã hội số đến năm 2025, định hướng đến năm 2030” và “Chiến lược phát triển Chính phủ điện tử hướng tới Chính phủ số giai đoạn 2021 - 2025, định hướng đến năm 2030”.

Theo tài liệu nêu trên, về phương pháp đánh giá, các bộ, ngành, địa phương đã được hướng dẫn rõ là cần có: Ngân hàng câu hỏi - đáp phục vụ đánh giá trên 50 lĩnh vực như khoa học tự nhiên, khoa học xã hội, nhân văn, kinh tế, chính trị…; công cụ đánh giá tự động; và Hội đồng đánh giá. Hội đồng có thể tham khảo kết quả đánh giá từ các công cụ tự động, tuy nhiên kết quả đánh giá cuối cùng là của hội đồng.

Theo vietnamnet.vn

Có thể bạn quan tâm

Tin cùng chuyên mục

Ươm mầm năng lực số cho học sinh

Ươm mầm năng lực số cho học sinh

Từ thực tiễn đào tạo và những kết quả nổi bật đạt được tại các sân chơi khoa học - công nghệ trong nước và quốc tế, Trường Tiểu học Kim Đồng (phường Lào Cai) đang từng bước khẳng định vai trò là đơn vị tiên phong trong công tác ươm mầm năng lực số cho học sinh.

Hành trình chinh phục đỉnh cao "AI Thực chiến 2025" của chàng trai 10x Lào Cai

Hành trình chinh phục đỉnh cao "AI Thực chiến 2025" của chàng trai 10x Lào Cai

Giải Nhất cuộc thi “AI Thực chiến 2025” đã gọi tên Đoàn Viết Thắng - chàng trai quê Lào Cai, đội trưởng team Converged cùng các đồng đội, sau hành trình cạnh tranh khốc liệt giữa những nhóm nghiên cứu AI hàng đầu cả nước. Thành tích này không chỉ là dấu mốc cá nhân, mà còn cho thấy sự trưởng thành của thế hệ kỹ sư trẻ Việt Nam trong việc làm chủ và ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào các bài toán thực tiễn.

“Bình dân học vụ số” thúc đẩy phát triển bền vững

“Bình dân học vụ số” thúc đẩy phát triển bền vững

Khi Phong trào “Bình dân học vụ số” thấm sâu vào đời sống, mỗi người dân trở thành một chủ thể của chuyển đổi số thì chuyển đổi số không còn là khẩu hiệu mà thực sự trở thành động lực nội sinh thúc đẩy phát triển bền vững, tạo nền tảng để Lào Cai tự tin hội nhập và vươn lên trong kỷ nguyên số.

Vận hành chính quyền với hệ thống quản trị số “Make in Mường Lai”

Vận hành chính quyền với hệ thống quản trị số “Make in Mường Lai”

Từ tháng 7/2025, tỉnh Lào Cai chính thức vận hành mô hình chính quyền địa phương hai cấp, trong đó xã Mường Lai nổi lên như một điểm sáng về đổi mới phương thức lãnh đạo, điều hành. Vượt qua những lúng túng ban đầu trước khối lượng công việc lớn khi sáp nhập và tiếp nhận nhiệm vụ từ cấp huyện, địa phương đã chủ động xây dựng hệ thống quản trị số “Make in Mường Lai”, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong giám sát cán bộ và phục vụ người dân.

Người dân "biết số, hiểu số và dùng số"

Người dân "biết số, hiểu số và dùng số"

Thực hiện Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia, tỉnh Lào Cai xác định người dân vừa là chủ thể, vừa là trung tâm của tiến trình chuyển đổi số. Từ nhận thức đó, thời gian qua, các cấp, ngành trong tỉnh đã tập trung triển khai nhiều giải pháp đồng bộ nhằm nâng cao kỹ năng số cho người dân, đặc biệt ở khu vực nông thôn, vùng sâu, vùng đồng bào dân tộc thiểu số. 

Lào Cai triển khai Bộ tiêu chí đánh giá hiệu quả khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số

Lào Cai triển khai Bộ tiêu chí đánh giá hiệu quả khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số

UBND tỉnh Lào Cai vừa ban hành Kế hoạch thực hiện Quyết định số 2244/QĐ-TTg ngày 13/10/2025 của Thủ tướng Chính phủ về việc ban hành Bộ tiêu chí đánh giá hiệu quả của khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số đối với phát triển kinh tế - xã hội trên địa bàn tỉnh.

Động lực cho đổi mới sáng tạo

Động lực cho đổi mới sáng tạo

Mô hình liên kết “3 nhà” (Nhà nước, nhà trường, nhà doanh nghiệp) trong phát triển khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số là một trong những giải pháp được tỉnh triển khai nhằm thực hiện hiệu quả Nghị quyết số 57-NQ/TW ngày 22/12/2024 của Bộ Chính trị về đột phá phát triển khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia.

Chuyển đổi số mở lối cho y tế Việt Nam bứt phá

Chuyển đổi số mở lối cho y tế Việt Nam bứt phá

Những thành tựu y học mới cùng sự hỗ trợ của công nghệ hiện đại đang tạo động lực mạnh mẽ cho ngành y tế đổi mới toàn diện. Kết hợp chuyển đổi số với nâng cao chất lượng bệnh viện được kỳ vọng sẽ giúp hệ thống y tế phục vụ người dân hiệu quả và bền vững hơn.

Nghị quyết số 57-NQ/TW: Đồng tốc, đồng lòng, bước ra 'vùng chính sách' để đi vào đời sống

Nghị quyết số 57-NQ/TW: Đồng tốc, đồng lòng, bước ra 'vùng chính sách' để đi vào đời sống

Sau một năm triển khai Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị, những chuyển động bước đầu cho thấy tinh thần đồng tốc trong chỉ đạo, đồng lòng trong tổ chức thực hiện. Nghị quyết 57 đang được cụ thể hóa bằng thể chế, nguồn lực và các kết quả có thể đo đếm.

Lào Cai đa dạng hóa hình thức tuyên truyền phong trào “Bình dân học vụ số”

Lào Cai đa dạng hóa hình thức tuyên truyền phong trào “Bình dân học vụ số”

Thời gian qua, tỉnh Lào Cai đã triển khai đồng bộ nhiều giải pháp nhằm đẩy mạnh công tác thông tin, tuyên truyền về phong trào “Bình dân học vụ số”. Từ đó, góp phần nâng cao nhận thức, kỹ năng số cho cán bộ và Nhân dân, từng bước tạo nền tảng cho tiến trình chuyển đổi số trên địa bàn.

Hiện thực hóa mục tiêu xây dựng tỉnh “số”

Hiện thực hóa mục tiêu xây dựng tỉnh “số”

Tại Lào Cai, việc triển khai nghị quyết số 57- NQ/TW của Bộ Chính trị về khoa học - công nghệ (KHCN), đổi mới sáng tạo (ĐMST) và chuyển đổi số (CĐS) không chỉ là yêu cầu chính trị mà còn là bài toán thực tiễn về tư duy, thể chế và cách làm. Sau một năm thực hiện với quyết tâm chính trị cao, cách làm bài bản, có trọng tâm, trọng điểm, Nghị quyết 57 đã từng bước hình thành nền tảng cho chính quyền số, kinh tế số và xã hội số, tạo động lực phát triển mới.

Đề án 06 – Đòn bẩy số hóa vì người dân

Đề án 06 – Đòn bẩy số hóa vì người dân

Chỉ với chiếc căn cước công dân gắn chip, người dân có thể đi khám chữa bệnh, làm thủ tục hành chính, nhận lương hưu, trợ cấp an sinh xã hội mà không cần mang theo nhiều loại giấy tờ như trước. Những thay đổi thiết thực ấy cho thấy Đề án 06 đã thực sự đi vào đời sống, phục vụ người dân hiệu quả hơn.

Lào Cai nằm trong top 10 tỉnh, thành phố dẫn đầu về làm sạch và đồng bộ dữ liệu đất đai

Lào Cai nằm trong top 10 tỉnh, thành phố dẫn đầu về làm sạch và đồng bộ dữ liệu đất đai

Sau 90 ngày triển khai Chiến dịch làm giàu, làm sạch cơ sở dữ liệu quốc gia về đất đai theo Kế hoạch số 515/KH-BCA-BNN&MT, tỉnh Lào Cai đã hoàn thành khối lượng công việc lớn, đạt kết quả nổi bật và được xếp trong top 10/34 tỉnh, thành phố có tỷ lệ làm sạch, xác thực và đồng bộ dữ liệu đất đai cao trên cả nước.

fb yt zl tw