Google ra mắt mô hình AI dự báo thời tiết cập nhật từng giờ

Google vừa giới thiệu WeatherNext 3, mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng sử dụng dữ liệu vệ tinh theo thời gian thực để đưa ra dự báo thời tiết toàn cầu mỗi giờ, với độ phân giải cao nhất 5 km. Công nghệ này sẽ được tích hợp vào Google Search, Gemini, Google Maps và nhiều sản phẩm khác.

0:00 / 0:00
0:00
wheathernext-3-040450380-16x9-0.jpg
Google ra mắt mô hình AI dự báo thời tiết WeatherNext 3. (Ảnh: Google)

Google DeepMind và Google Research giới thiệu WeatherNext 3 là mô hình dự báo thời tiết toàn cầu tiên tiến và chính xác nhất của hãng từ trước đến nay, dựa trên kết quả đánh giá trực tiếp, độc lập của Brightband.

Khác với các mô hình AI trước đây chủ yếu học từ những bản dự báo do hệ thống truyền thống tạo ra, WeatherNext 3 có thể học trực tiếp từ dữ liệu quan trắc thời tiết theo thời gian thực.

Một trong những nâng cấp đáng chú ý nhất của mô hình mới là độ chi tiết của thông tin dự báo. Theo Google, WeatherNext 3 có thể dự báo các yếu tố bề mặt quan trọng như nhiệt độ và độ ẩm với độ phân giải 5 km. Một số yếu tố bề mặt khác được dự báo ở độ phân giải 10 km, trong khi các yếu tố khí quyển như tốc độ gió có độ phân giải 25 km.

Google cho biết WeatherNext 3 cung cấp bức tranh thời tiết toàn cầu chi tiết gấp khoảng 5 lần so với WeatherNext 2. Mô hình tiền nhiệm đưa ra dự báo trên lưới có độ phân giải 25 km và cập nhật 6 giờ một lần.

Khả năng tạo bản dự báo mới mỗi giờ được kỳ vọng giúp WeatherNext 3 theo dõi tốt hơn những hiện tượng biến đổi nhanh như bão, các dải thời tiết và hệ thống mưa.

Điểm cải tiến quan trọng của WeatherNext 3 nằm ở nguồn dữ liệu đầu vào. Thay vì phụ thuộc chủ yếu vào các mô hình dự báo thời tiết số vốn có thể chậm tới 6 giờ, hệ thống sử dụng tập hợp dữ liệu cập nhật liên tục từ các vệ tinh địa tĩnh trên toàn cầu. Nhờ đó, mô hình có thể phân tích trạng thái mới nhất của khí quyển để tạo dự báo theo từng giờ.

WeatherNext 3 còn kết hợp dữ liệu từ các trạm khí tượng nhằm tính đến những yếu tố địa phương như núi, thung lũng và đường bờ biển. Theo Google, khả năng này đặc biệt quan trọng đối với khu vực Mỹ Latinh, châu Phi và châu Á - Thái Bình Dương, nơi khả năng tiếp cận dự báo có độ phân giải cao còn hạn chế do chi phí của các mô hình truyền thống sử dụng siêu máy tính.

Google cũng tập trung nâng cao độ chính xác của dự báo mưa. WeatherNext 3 được huấn luyện bằng dữ liệu mưa từ hệ thống Đo lượng mưa tích hợp đa vệ tinh thuộc sứ mệnh Đo lượng mưa toàn cầu của Cơ quan Hàng không và Vũ trụ Mỹ (NASA), gọi tắt là IMERG, cùng dữ liệu tái phân tích lượng mưa toàn cầu của Google.

Kết quả đánh giá cho thấy, ở các thời hạn dự báo sớm, chỉ số xác suất xếp hạng liên tục của mô hình được cải thiện tới 60% khi đối chiếu với IMERG, 30% so với hệ thống MRMS và 10% so với số liệu đo mưa tại các trạm.

WeatherNext 3 cũng được thiết kế để hỗ trợ lập kế hoạch năng lượng tái tạo. Mô hình có thể dự báo tốc độ gió ở độ cao 100 m, tương đương chiều cao của các turbine gió, đồng thời cung cấp thông tin chi tiết về độ che phủ của mây và bức xạ mặt trời. Những dữ liệu này có thể giúp các đơn vị vận hành điện gió và điện mặt trời ước tính sản lượng điện.

Google đang tích hợp WeatherNext 3 vào Google Search, Gemini, Google Maps, Google Maps Platform và Google Earth Engine. Hãng cho biết đối với kế hoạch được lập trước từ một ngày trở lên, người dùng có thể nhận được dự báo lượng mưa chính xác hơn tới 50%; mức cải thiện lớn nhất được kỳ vọng tại những khu vực vốn có chất lượng dự báo thấp hơn.

Có thể bạn quan tâm

Tin cùng chuyên mục

Liên Hợp Quốc kêu gọi Mỹ và Iran kiềm chế tối đa

Liên Hợp Quốc kêu gọi Mỹ và Iran kiềm chế tối đa

Trước diễn biến xung đột giữa Mỹ và Iran bùng phát trở lại sau một tháng yên ắng, ngày 31/8 (giờ địa phương), Liên Hợp Quốc đã lên tiếng kêu gọi các bên kiềm chế tối đa, sớm quay lại kênh đàm phán ngoại giao để tránh đẩy tình hình Trung Đông leo thang nguy hiểm.

Ngôi nhà xanh sống sót kỳ diệu giữa lũ dữ, chủ nhà: "Đã chuẩn bị tinh thần cùng chết"

Thảm họa lũ quét ở Nepal Ngôi nhà xanh sống sót kỳ diệu giữa lũ dữ, chủ nhà: "Đã chuẩn bị tinh thần cùng chết"

Trận lũ quét nghiêm trọng xảy ra hôm 26/8 ở Nepal đã tàn phá nhiều ngôi làng, trong đó một ngôi nhà màu xanh bị nước lũ bao vây nhưng không sụp đổ đã thu hút sự chú ý trên mạng xã hội. Năm thành viên trong gia đình cùng một người hàng xóm mắc kẹt bên trong cuối cùng đều được cứu sống, còn nữ chủ nhà đến nay vẫn chưa tin rằng cả gia đình có thể sống sót.

EU siết chặt giám sát 3 nền tảng dịch vụ Mỹ, trong đó có ChatGPT

EU siết chặt giám sát 3 nền tảng dịch vụ Mỹ, trong đó có ChatGPT

Ngày 31/8, Ủy ban châu Âu (EC) thông báo, căn cứ Đạo luật Dịch vụ Kỹ thuật số (DSA) của Liên minh châu Âu (EU), ChatGPT được xác định là "công cụ tìm kiếm trực tuyến rất lớn", còn Reddit và Roblox được xác định là "nền tảng trực tuyến rất lớn". Điều này đồng nghĩa 3 nền tảng dịch vụ của Mỹ sẽ phải chịu các yêu cầu giám sát chặt chẽ hơn từ EU.

Trung Quốc công bố nguyên nhân thảm họa lũ quét tại Tây Tạng

Trung Quốc công bố nguyên nhân thảm họa lũ quét tại Tây Tạng

Hôm nay (30/8), Trung Quốc đã công bố nguyên nhân trận lũ bùn đá xảy ra tại cửa khẩu Gyirong, Khu tự trị Tây Tạng hôm 26/8, khiến 16 người thiệt mạng và 546 người mất tích, trong đó có 261 người nước ngoài thuộc 23 quốc gia. Theo giới chức, thảm họa bắt nguồn từ một vụ lở băng đá trên lãnh thổ Nepal, chỉ mất khoảng 6-7 phút để ập tới cửa khẩu, và là hậu quả của tình trạng mất ổn định sông băng do biến đổi khí hậu kéo dài.

Lãnh đạo Nga, Trung Quốc, Iran gặp nhau tại Kyrgyzstan

Lãnh đạo Nga, Trung Quốc, Iran gặp nhau tại Kyrgyzstan

Tổng thống Nga Vladimir Putin và Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình dự kiến ​​sẽ đến Kyrgyzstan vào ngày 31/8 để tham dự hội nghị thượng đỉnh kéo dài hai ngày của Tổ chức Hợp tác Thượng Hải (SCO). Hội nghị này cũng có sự tham dự của các nhà lãnh đạo Iran và Ấn Độ.

fb yt zl tw