Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp đẩy nhanh tốc độ sản xuất các loại thuốc chữa bệnh mới

Sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI), các nhà khoa học có thể nghiên cứu được các loại thuốc hiệu quả hơn để đối phó với những căn bệnh mới tiềm ẩn.

Hoạt động phát triển các loại thuốc cứu người có thể tiêu tốn hàng tỷ đô la và nhiều thập kỷ nghiên cứu. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu của Đại học Trung Florida (UCF) đang hướng tới việc đẩy nhanh quá trình này bằng một quy trình sàng lọc thuốc mới dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) mà họ đang phát triển.

Sử dụng phương pháp mô hình hóa các tương tác giữa thuốc và protein mục tiêu bằng kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên, các nhà nghiên cứu đã đạt được độ chính xác lên đến 97% trong việc xác định các loại thuốc tiềm năng. Kết quả nghiên cứu đã được công bố gần đây trên tạp chí Briefings in Bioinformatics.

Kỹ thuật này xác định các tương tác giữa thuốc và protein thông qua ngôn ngữ tự nhiên cho mỗi vị trí liên kết protein và sử dụng công nghệ Deep Learning để trích xuất các đặc điểm chi phối tương tác phức tạp giữa thuốc và protein.

Đồng tác giả công trình nghiên cứu - phó giáo sư Ozlem Garibay thuộc Khoa Kỹ thuật Công nghiệp và Hệ thống Quản lý của UCF cho biết: 

“Khi AI ngày càng trở nên phổ biến thì đây là vấn đề mà AI có thể giải quyết được. Bạn có thể thử rất nhiều biến thể trong tương tác giữa protein và thuốc rồi tìm ra loại nào có nhiều khả năng liên kết hơn”.

AttentionSiteDTI - mô hình mà họ phát triển là mô hình đầu tiên có thể diễn giải được bằng cách sử dụng ngôn ngữ của các vị trí liên kết protein.

Công việc này rất quan trọng vì nó sẽ giúp các nhà sản xuất thuốc xác định được các vị trí liên kết protein trọng yếu cùng với các đặc tính hoạt động của chúng. Đây chính là chìa khóa để xác định xem một loại thuốc có hiệu quả hay không.

 Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp đẩy nhanh tốc độ sản xuất các loại thuốc chữa bệnh mới ảnh 1

Thuốc chữa bệnh sẽ được sản xuất nhanh hơn nhờ AI.

Các nhà nghiên cứu đã kiểm nghiệm mô hình của họ bằng cách sử dụng các thí nghiệm để đo lường tương tác liên kết giữa các hợp chất và protein, sau đó so sánh với những kết quả mà mô hình của họ dự đoán trên máy tính. 

Vì các loại thuốc điều trị COVID hiện vẫn đang rất được quan tâm, thí nghiệm của họ cũng kiểm tra và xác nhận các hợp chất thuốc có thể liên kết với một protein đột biến của virus SARS-CoV2.

Garibay cho biết, tính đồng nhất cao giữa kết quả phòng thí nghiệm và các dự đoán trên máy tính cho thấy rõ tiềm năng của AttentionSiteDTI trong việc sàng lọc trước các hợp chất thuốc có hiệu quả và đẩy nhanh việc khám phá các loại thuốc mới hay thay thế các loại thuốc hiện có.

Sudipta Seal, đồng tác giả nghiên cứu kiêm Chủ nhiệm Khoa Kỹ thuật và Khoa học Vật liệu của UCF cho biết: “Nghiên cứu có tác động cao này chỉ có thể thực hiện được nhờ sự hợp tác liên ngành giữa các nhà khoa học kỹ thuật vật liệu, chuyên gia AI/ML và các nhà khoa học máy tính”.

Mehdi Yazdani-Jahromi, nghiên cứu sinh tiến sĩ tại Trường Kỹ thuật và Khoa học Máy tính của UCF và cũng là tác giả chính của nghiên cứu khẳng định công trình này đang mở ra một hướng mới trong việc sàng lọc thuốc. 

“Điều này cho phép các nhà nghiên cứu sử dụng AI để xác định các loại thuốc chính xác hơn nhằm đáp ứng nhanh chóng với các căn bệnh mới”, Yazdani-Jahromi  nói.

“Bước tiếp theo trong nghiên cứu của chúng tôi là thiết kế các loại thuốc mới bằng cách sử dụng sức mạnh của AI. Đây có thể là bước tiếp theo để chuẩn bị cho một đại dịch tiềm ẩn”.

Báo Tổ quốc

Có thể bạn quan tâm

Tin cùng chuyên mục

19 nhiệm vụ cần làm ngay để thúc đẩy khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số

19 nhiệm vụ cần làm ngay để thúc đẩy khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số

Đó là ý kiến chỉ đạo của đồng chí Hoàng Giang - Phó Bí thư Thường trực Tỉnh ủy, Chủ tịch HĐND tỉnh, Phó Trưởng Ban Thường trực Ban Chỉ đạo phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số tỉnh Lào Cai tại Thông báo số 455 -TB/BCĐ về kết quả phiên họp chuyên đề đánh giá tiến độ, kết quả triển khai một số nhiệm vụ theo Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị; bàn giải pháp đẩy nhanh thực hiện trong thời gian tới, tổ chức ngày 28/4 vừa qua.

Lào Cai: Kỹ năng số lan tỏa từ những cách học giản dị

Lào Cai: Kỹ năng số lan tỏa từ những cách học giản dị

Ở các bản làng vùng cao Lào Cai, chuyển đổi số đang đến gần người dân bằng những cách rất đời thường. Người lớn tuổi học dùng điện thoại từ con cháu, nông dân tự xem video để làm kinh tế, cán bộ thôn bản “cầm tay chỉ việc” hướng dẫn dịch vụ công trực tuyến. Từ những cách học giản dị, gắn với nhu cầu thực tế, bà con đang từng bước ứng dụng công nghệ vào sản xuất, kinh doanh và sinh hoạt hằng ngày, đưa kỹ năng số lan tỏa tự nhiên, bền vững trong cộng đồng.

Đổi mới phương pháp đánh giá kết quả học tập

Trường Chính trị tỉnh: Đổi mới phương pháp đánh giá kết quả học tập

Thời gian qua, Trường Chính trị tỉnh đã triển khai nhiều giải pháp đổi mới, trong đó nổi bật là mô hình “Ứng dụng chuyển đổi số vào đánh giá kết quả học tập của học viên trong chương trình Trung cấp Lý luận chính trị”. Đây được xem là bước tiến quan trọng, góp phần nâng cao chất lượng đào tạo, đồng thời bảo đảm tính khách quan, minh bạch và chính xác trong công tác kiểm tra, đánh giá.

Lào Cai: Chuyển đổi số trong quản trị công - đòn bẩy cho phát triển kinh tế bền vững

Lào Cai: Chuyển đổi số trong quản trị công - đòn bẩy cho phát triển kinh tế bền vững

Từ việc ứng dụng các nền tảng số trong giải quyết thủ tục hành chính, quản lý đất đai đến triển khai công nghệ cảm biến giám sát môi trường, tỉnh Lào Cai đang từng bước hình thành hệ sinh thái số minh bạch, hiệu quả, trở thành động lực thu hút các nhà đầu tư theo hướng bền vững.

Kể chuyện văn hoá Dao bằng công nghệ số

Kể chuyện văn hoá Dao bằng công nghệ số

Giữ gìn bản sắc văn hoá là nhiệm vụ quan trọng trong đời sống mỗi dân tộc. Trước đây, các giá trị này thường được trao truyền từ thế hệ này sang thế hệ khác qua phương thức truyền miệng hoặc bằng chính việc sống cùng những văn hoá ấy. Ngày nay, trong bối cảnh công nghệ phát triển mạnh mẽ, thế hệ trẻ các dân tộc Lào Cai, trong đó có dân tộc Dao, đã chủ động đổi mới cách thức bảo tồn di sản. Vẫn là lưu giữ và trao truyền, nhưng họ đang thực hiện điều đó thông qua nền tảng công nghệ số.

Tăng tốc triển khai Nghị quyết 57 tại Cam Đường

Tăng tốc triển khai Nghị quyết 57 tại Cam Đường

Ngày 24/4, UBND phường Cam Đường phối hợp với Sở Khoa học và Công nghệ tổ chức buổi làm việc nhằm tháo gỡ khó khăn, vướng mắc trong quá trình triển khai Nghị quyết số 57 của Bộ Chính trị về phát triển khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số trên địa bàn.

Chuyển đổi số – đòn bẩy nâng cao chất lượng công tác thanh tra

Chuyển đổi số – đòn bẩy nâng cao chất lượng công tác thanh tra

Sau khi vận hành mô hình chính quyền địa phương hai cấp, yêu cầu về chất lượng chuyên môn, nghiệp vụ ngày càng cao, Thanh tra tỉnh Lào Cai đã đẩy mạnh ứng dụng khoa học – công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số vào hoạt động chuyên môn, tạo chuyển biến rõ nét trong công tác chỉ đạo, điều hành, góp phần nâng cao chất lượng hoạt động thanh tra.

Lào Cai hướng tới mô hình “Văn phòng Tỉnh ủy số”

Lào Cai hướng tới mô hình “Văn phòng Tỉnh ủy số”

Trước yêu cầu nâng cao chất lượng tham mưu, tổng hợp và phục vụ, Văn phòng Tỉnh ủy Lào Cai triển khai xây dựng mô hình “Văn phòng Tỉnh ủy số” theo hướng đồng bộ, hiện đại. Đây không chỉ là bước chuyển trong ứng dụng công nghệ, còn là quá trình đổi mới toàn diện phương thức làm việc, tổ chức dữ liệu và điều hành, nhằm bảo đảm thông tin kịp thời, chính xác, phục vụ hiệu quả công tác lãnh đạo, chỉ đạo trong giai đoạn mới.

Đoàn công tác Sở Nội vụ tỉnh Lào Cai kiểm tra, hướng dẫn nghiệp vụ tại xã Trịnh Tường

Đoàn công tác Sở Nội vụ tỉnh Lào Cai kiểm tra, hướng dẫn nghiệp vụ tại xã Trịnh Tường

Ngày 20/4, Đoàn công tác của Sở Nội vụ tỉnh Lào Cai do bà Bùi Phương Loan - Phó Giám đốc Trung tâm Dịch vụ tổng hợp Nội vụ tỉnh làm trưởng đoàn đã kiểm tra, hướng dẫn nghiệp vụ công tác chỉnh lý, số hóa, giao nhận tài liệu và thành lập các tổ, đội thực hiện nhiệm vụ tại xã Trịnh Tường.

Ứng dụng chuyển đổi số trong quản lý hồ sơ bảo trợ xã hội

Ứng dụng chuyển đổi số trong quản lý hồ sơ bảo trợ xã hội

Trong bối cảnh đẩy mạnh chuyển đổi số quốc gia, việc ứng dụng công nghệ thông tin vào công tác quản lý hồ sơ và khai thác thông tin đang trở thành xu hướng tất yếu. Tại Trung tâm Công tác xã hội và Bảo trợ xã hội số 2 tỉnh Lào Cai, quá trình này đã và đang mang lại những chuyển biến rõ nét, góp phần nâng cao hiệu quả quản lý, giảm áp lực hành chính và phục vụ người dân ngày càng tốt hơn.

fb yt zl tw