Sử dụng trí tuệ nhân tạo dự báo tiến hóa của virus SARS-CoV-2

Một nhóm các nhà khoa học quốc tế đã phát triển một phương pháp công nghệ cao sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để nghiên cứu các khả năng tiến hóa của virus SARS-CoV-2 gây bệnh Covid-19, qua đó chuẩn bị đối phó với các biến thể virus trong tương lai.

Nhà nghiên cứu William Kelton thuộc Đại học Waikato đang kết hợp với các đối tác quốc tế từ Viện Công nghệ liên bang Thụy Sĩ và Đại học Geneva và các tổ chức khác tiến hành nghiên cứu trên, trong đó lấy protein từ bề mặt virus SARS-CoV-2 đưa vào phòng thí nghiệm và tạo ra nhiều đột biến nhân tạo từ protein, nghiên cứu các đột biến này để tìm ra những đột biến cho phép gắn kết với tế bào.

Hình ảnh từ kính hiển vi virus SARS-CoV-2 trong mẫu bệnh phẩm của bệnh nhân mắc Covid-19. (Ảnh: AFP/TTXVN)
Hình ảnh từ kính hiển vi virus SARS-CoV-2 trong mẫu bệnh phẩm của bệnh nhân mắc Covid-19. 

Theo một bài viết đăng tải trên tạp chí Cell số ra ngày 20/9, nhóm nghiên cứu đã bổ sung các kháng thể vào quá trình này sau đó để mô phỏng các áp lực chọn lọc mà virus có thể trải qua trong cơ thể người.

Thông tin về quá trình phát triển protein này được sử dụng để huấn luyện các mô hình học máy dự báo cách thức một biến thể mới có thể gắn kết với tế bào và né tránh kháng thể kết hợp từ hàng chục tỷ khả năng.

Nhà khoa học Kelton cho biết mô hình này rất chính xác trong việc dự báo các quá trình mà các biến thể mới có thể tiến hóa và có thể cung cấp một lộ trình để chống lại các biến thể trong tương lai.

Ông Kelton nói: "Nếu chúng ta có thể đi trước Covid-19, chúng ta có thể bào chế ra các loại thuốc và kháng thể trước khi các biến thể này xuất hiện và tạo ra các giải pháp để chống lại chúng. Chúng ta cũng có thể thử nghiệm để xem các loại thuốc hiện nay có tác dụng ra sao đối với các biến thể tiềm tàng".

Báo Nhân Dân

Có thể bạn quan tâm

Tin cùng chuyên mục

Tạo lực đẩy mới cho khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo ở Lào Cai

Tạo lực đẩy mới cho khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo ở Lào Cai

Từ nghiên cứu từng bước tạo ra sản phẩm, quy trình và giá trị mới trong thực tiễn, Lào Cai đang tiếp tục hoàn thiện cơ chế tài chính cho khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo. Nghị quyết 27/2026/NQ-HĐND được HĐND tỉnh ban hành tháng 8/2026 tạo thêm cơ sở để phân bổ nguồn lực sát hơn với từng khâu của quá trình nghiên cứu, ứng dụng và đưa kết quả vào sản xuất, kinh doanh.

Xây dựng hệ sinh thái số phục vụ người dân

Xây dựng hệ sinh thái số phục vụ người dân

Phường Yên Bái đang từng bước hình thành hệ sinh thái số gắn với nhu cầu thực tế của người dân, trong đó dữ liệu được số hóa, kết nối và khai thác để nâng cao hiệu quả giải quyết thủ tục hành chính (TTHC), công tác quản lý Nhà nước và phục vụ Nhân dân.

Đưa chuyển đổi số về từng thôn, bản

Đưa chuyển đổi số về từng thôn, bản

Từ chiếc điện thoại thông minh, người dân có thể thực hiện thủ tục hành chính, thanh toán tiền điện, tiền nước, tiếp cận thông tin của thôn, xã hay tìm kiếm thị trường cho sản phẩm địa phương. Những tiện ích tưởng như thuộc về không gian đô thị đang từng bước hiện diện ở các cộng đồng dân cư nông thôn của Lào Cai.

Thêm tiện ích số, nâng trải nghiệm du lịch Sa Pa

Thêm tiện ích số, nâng trải nghiệm du lịch Sa Pa

Cùng với nâng chất lượng sản phẩm, dịch vụ, Sa Pa đang từng bước bổ sung các tiện ích số tại những khu vực đông người dân, du khách. Kiosk số, wifi công cộng được đưa vào hoạt động đã mở thêm kênh cung cấp thông tin, kết nối, góp phần nâng trải nghiệm tại điểm đến.

Khi công nghệ giúp chính quyền thay đổi cách vận hành

Khi công nghệ giúp chính quyền thay đổi cách vận hành

Ở xã Lâm Thượng, chuyển đổi số đang trở thành một phần của công việc hằng ngày. Từ những văn bản được xử lý trên môi trường số, các cuộc họp không giấy tờ đến việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), ChatGPT trong xử lý công việc cho thấy, cách vận hành của chính quyền địa phương đang từng bước thay đổi.

Chủ động gỡ khó, tăng tốc số hóa hồ sơ đảng viên

Chủ động gỡ khó, tăng tốc số hóa hồ sơ đảng viên

Không còn là những tập hồ sơ dày cộp với giấy tờ đã ngả màu, được lưu giữ trong tủ tài liệu, hồ sơ đảng viên tại các tổ chức Đảng trong tỉnh đang từng bước được chuyển lên môi trường số. Phía sau tiến độ số hóa là khối lượng công việc không nhỏ: rà soát, chỉnh lý, đối chiếu, scan, cập nhật và chuẩn hóa từng thông tin.

fb yt zl tw